Cross Entropy Loss Dec 3, 2018 结论先行 交叉熵的公式: $J(\theta)$对$\theta$的求导结果为: 推导细节 交叉熵损失函数为: 其中, 由此,得到 这次再计算$J(\theta)$对第$j$个参数分量$\theta_j$求偏导: 这就是交叉熵对参数的导数: Ref. 交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导